Minder frustratie
Directe feedback terwijl evidence nog wordt voorbereid. Minder teruggestuurde dossiers en minder repetitief werk.
28%capaciteitsbesparing in de gevalideerde case
White-label AI control testing voor GRC-platforms
Jouw platform. Jouw klant. Onze testing engine.
Voeg betrouwbare AI control testing toe aan je bestaande GRC-oplossing. Je klanten besparen aantoonbaar tijd en kosten, de 1LoD verliest een groot deel van de frustratie en jij creëert een nieuwe recurring revenue line — zonder je eigen AI-platform te bouwen.
Gevalideerd in de praktijk bij ANWBGemeten over de volledige control testing cyclus.
White-label control testLIVE
YOUR GRCcontrol + evidence
API→
AuditAgentControl-testing engine
Design effectiveness✓
Operating effectiveness✓
Proposed outcomeEffectiveWritten conclusion + evidence feedback
Human in the loopDe tester beslist. Altijd.
€233gemiddelde capaciteitswaarde per geteste control
2,1 uurgemiddeld bespaard per geteste control
2,1 uurgemiddeld bespaard per geteste control
€233gemiddelde capaciteitswaarde per test
44%lagere totale testing cost in de case
90%minder 2LoD reviewtijd in straightforward cases
Gevalideerde ANWB-case. Capaciteitsbesparing, geen directe cashflowclaim. Resultaten verschillen per organisatie.
Het echte probleem
Niet het testen zelf, maar de rework maakt control testing zwaar.
Evidence wordt vaak pas echt beoordeeld nadat het is aangeleverd. Onvolledige of verkeerde evidence veroorzaakt daarna discussie, opnieuw verzamelen, opnieuw testen en opnieuw valideren.
AuditAgent verschuift feedback naar voren.De 1LoD verbetert evidence vóór submission. Daarmee verdwijnt een groot deel van het frustrerende heen-en-weer.
Traditionele flowDe rework-loop
1Evidence verzamelen1LoD
→
2Testen1LoD
→
3Valideren2LoD
Hier ontstaat de frustratie
BesprekenOpnieuw verzamelenOpnieuw testenOpnieuw valideren
WITH AUDITAGENT
Feedback vóór submission → completere evidence → snellere 2LoD review → alleen uitzonderingen vragen specialistische aandacht.
Review judgement, niet administratie
AuditAgent beoordeelt en schrijft de conclusie; de specialist focust op uitzonderingen en neemt de eindbeslissing.
90%minder reviewtijd op straightforward cases
Meer assurance, consistenter
Uniforme reasoning, traceerbare conclusies en meer testcoverage zonder evenredige groei van het team.
↑meer coverage met dezelfde capaciteit
Gevalideerde businesscase
Van €531 naar €298 per geteste control.
De ANWB-case is gemeten over de volledige cyclus: evidence collection, testing, validation, discussion en rework in 1LoD en 2LoD. De besparing zit vooral in testing, validatie en het elimineren van rework.
Gemiddelde besparing€233per geteste control
Gemiddelde tijdwinst2,1 uurper geteste control
Installed-base opportunity
Wat is de potentiële besparingspool bij jouw klanten?
Bereken het hiernaast zelf. We gebruiken de gevalideerde €233 per test als startpunt. In een gezamenlijke businesscase vervangen we dit door jullie eigen volumes, tarieven en klantprofielen.
Gevalideerde saving pool€23.3Mper jaar — vóór prijsdeling / commerciële afspraken
Bereken samen jullie partner-businesscase →
Voor GRC-softwareleveranciers
Meer klantwaarde zonder je productroadmap over te nemen.
AuditAgent is geen nieuwe GRC-suite. Jullie houden de workflow, schermen, data en klantrelatie. Wij leveren de gespecialiseerde control-testing capability achter de schermen.
↗
Nieuwe recurring revenue
Monetise control automation over je installed base met een per-control model dat direct aan klantwaarde is gekoppeld.
Een AI-capability die echt iets doet
Geen chatbot of copilotscherm, maar AI die daadwerkelijk control evidence beoordeelt en conclusies voorbereidt in je product.
Bescherm je roadmap
Je engineeringteams blijven werken aan je eigen differentiatie terwijl AuditAgent model, platform, security en AI-ops beheert.
Integratie
Integreer in dagen. Houd je bestaande UX.
De standaardintegratie is één REST API-call per control test. Jullie sturen control description, testing instruction en evidence; AuditAgent retourneert judgement, conclusie en feedback.
< 1 weekin de meeste gevallen
~1,5 dagbij een goede GRC-API
Technische integratietijd; interne besluitvorming, security review en pilotplanning kunnen de totale doorlooptijd verlengen.
YOUR GRC PLATFORMSchermen · workflow · dataBlijft van jullie
REST API
AUDITAGENTTesting engine · audit logic · modelManaged door ons
Build vs partner
Een AI-demo bouwen is makkelijk. Een enterprise AI-product schalen is dat niet.
Een agent die tien controls test, bewijst nog niet dat je duizenden controls, klanten en frameworks betrouwbaar kunt draaien. Daarvoor heb je technologie, auditkennis, security, infra en jaren aan iteratie nodig.
16developers
6disciplines
2+jaar development
1.5+jaar realistische catch-up
Zelf bouwen
Je start een tweede productbedrijf binnen je productbedrijf.
- Full-stack + API + AI engineering
- Cybersecurity + cloud & physical infra
- Auditteam om agent-output te valideren
- Hoge upfront investment en onzekere time-to-market
- Een lokale POC zegt weinig over enterprise scale
Partner met AuditAgent
Integreer de capability zonder het R&D-risico.
- Production engine beschikbaar
- Technische integratie meestal < 1 week
- Geen eigen model operations of AI-infra
- Directe route naar recurring revenue
- Je eigen teams blijven op je core roadmap
Bouw niet twee jaar aan wat je deze week kunt integreren.
Enterprise trust
Gebouwd voor de meest kritische gebruikers in de organisatie.
1LoD, 2LoD en 3LoD controleren leveranciers voor hun werk. Security, sovereignty, auditability en human accountability moeten dus vanaf dag één kloppen.
EU-sovereignEuropese datacenters en Europese rechtsomgeving.
Eigen AI-modelPurpose-built voor GRC, geen generieke chatbotlaag.
SOC 2Enterprise-grade assurance voor vendor assessment.
Human in the loopAI adviseert. De professional beslist en blijft accountable.
Proof from practice
De beste onderbouwing is wat er in productie gebeurt.
AuditAgent wordt niet alleen in slides verkocht. We laten de werking live zien en kunnen — onder NDA — testen op jullie eigen controls en evidence.
“
Control testers krijgen veel sneller feedback. We kunnen eenvoudige bevindingen snel scheiden van cases die echt expert judgement vragen — en onze reviewtijd daalde met 90%.Kjell van MilaanHead of IT Risk & Compliance, ANWB
“
AuditAgent.ai is een unieke innovatie in IT auditing en compliance. De combinatie van AI-functionaliteit en GRC-controls verhoogt de effectiviteit en automatiseert het auditproces.Dr. René MatthijsseFormer Director Capgemini & Associate Professor VU
Gemeten accuracy-case815 controls
Conservatieve misses5
False-positive passes0
De vijf misses waren false negatives; het systeem is bewust conservatief ontworpen. Context en menselijk judgement blijven onderdeel van het proces.
Gebouwd door GRC-professionals
Auditkennis en AI-engineering in één team.
AuditAgent combineert senior GRC- en auditervaring met een developmentteam van 16 mensen. De focus is bewust smal: betrouwbare, schaalbare control testing.
18+18jaar founder-ervaring
16developers
Dwayne Valkenburg
RE MSc CISA · Co-founderChairman ISACA Netherlands · founder Cyberus · ex Deloitte, PwC, ING en T-Mobile.
Nico van Rooyen
CISA CISM CEH DPO · Co-founderCybersecurity- en technology-expert · CISO-rollen · ex KPMG en EY · board ISACA Netherlands.
Veelgestelde vragen
De vragen die product, security en directie meestal als eerste stellen.
Concurreren jullie met ons GRC-platform?
Nee. AuditAgent is een add-on. Jullie houden workflow, schermen, data en klantrelatie; AuditAgent doet het gespecialiseerde testing-werk achter de schermen.
Neemt AI de finale beslissing?
Nee. Human in the loop is standaard. Het model beoordeelt evidence, schrijft een conclusie en stelt een outcome voor; de tester reviewt en beslist.
Hoe snel is de technische integratie?
In de meeste gevallen minder dan een week. Bij een goed gedocumenteerde en bruikbare GRC-API kan de technische koppeling circa 1,5 dag kosten.
Waarom niet zelf bouwen met een algemeen LLM?
Een POC op enkele controls is iets anders dan betrouwbare enterprise-scale testing. Daarvoor moeten AI, auditlogica, APIs, full-stack, cybersecurity, model operations en infrastructuur als één product samenwerken.
Seeing is believing
Test AuditAgent op jullie eigen controls.
Onder NDA draaien we het product live op jullie eigen framework, control descriptions, testing instructions en sample evidence. Geen scripted demo — het echte product.
✓ Eigen controls en evidence✓ NDA beschikbaar✓ Productiesysteem